封面新闻记者 孟梅 欧阳宏宇

设计实验耗时长，工艺传承靠经验，针对铸锻冶金热工行业面临的痛点，AI大模型正成为已成为炼钢工人的智能助手。

6月21日，华为常务董事、华为云CEO张平安在华为开发者大会2024上分享了，盘古大模型5.0在钢铁领域“解难题、做难事”的具体实践。据介绍，将大模型接入热轧生产线后，预计每年可以多产钢板2万余吨，年收益达9000余万元。

作为基础工业的重要组成，钢铁行业生产流程复杂，需要一线工人积累大量的生产经验。在宝武钢铁集团热轧生产线里，一块厚260mm的钢坯被轧制成1.2毫米厚的钢板前，需要经过20道工序，涉及300多个参数。且每次调整生产钢板的种类和尺寸时，都需要工程师重新调整，一次需要耗费约5天的时间。

随着AI大模型逐步赋能钢铁行业，人工智能技术正支持钢铁行业的定制化生产、工艺调优等，从而提高生产效率、降低成本并增强企业的竞争力。据张平安介绍，大模型能将时序数据、表格数据、工艺参数、行业机理等token化，通过机器学习，实现对最优的参数进行预测，显著降低了热轧生产线调优时间，并提高预测精度和钢板成材率。“目前，盘古大模型目前已经在宝武钢铁集团1880热轧生产线上线，预测精度提高5%以上，钢板成材率提升0.5%。”

随着华为云、阿里云、京东云等科技公司将云服务在工业场景落地，工业领域AI大模型正以行业大模型的方式，根据工业场景细分为垂直大模型，并在铸锻冶金热工行业广泛应用。

专家预测深圳网上配资，AI大模型在钢铁行业的应用属于交叉学科范畴，其在轧钢工序场景应用前景良好，同时在铁前、炼钢工序中也很迫切。